東京理科大学オープンカレッジ

講座詳細

【受付終了】【オンライン】機械学習入門講座
ビジネスで活用するための機械学習と実践
2021/11/08(月)～2021/12/13(月)
【開催回数】	全6回
【受講料】	33,000円
【講座番号】	21AWE33
【受付状況】	受付終了

講座概要

機械学習を専門的に扱っていないビジネスパーソンが、実際に現場にあるデータを用いてデータ分析を設計もしくはディレクションできるような基礎知識と少しの実践を交えた講座の続編です。統計・確率の簡単なおさらいの後にPythonを使って回帰モデル、判別モデル、クラスタリングの実践演習を行い、可視化して示唆を見出すまでの実習をワークショップを交えながら行います。

機械学習に初めて触れる方やプログラミング初心者の方は、機械学習や統計の基本を押さえた上で実践に進む、「機械学習「超」入門講座」をおすすめします。
機械学習「超」入門講座（E32）
<https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/web/WWebKozaShosaiNyuryoku.do?kozaId=405715>



こちらはGROW360対象講座です。
開講約1週間前に、オープンカレッジ事務局よりメールにて成長スケール測定のURLをお送り致します。
受検に関しましては任意となります。


【キャンセルポリシー】
キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約<https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/kiyaku.jsp>でご確認ください。

ビジネス講座カテゴリー	マネジメント（ベース領域）	ヒューマンリソース（ヒト領域）
	ストラテジー（モノ・コト領域）	ファイナンス（カネ領域）
	デジタル戦略（情報領域）	スキル・ブラッシュアップ

クラス	Leader & Staff

受講対象	管理職・リーダー層、専門職、社会人一般

伸長する能力	課題設定、個人的実行力、柔軟性、解決意向、論理的思考、興味

定員	50名

会場	オンライン

残席状況	○

備考	◆ノートパソコン（Windows10以上またはMacOS10以上）をご準備ください。

講座スケジュール

日　時	内容・講師
2021/11/08(月) 19:00～21:00	機械学習について
2021/11/15(月) 19:00～21:00	統計と算数のおさらい
2021/11/22(月) 19:00～21:00	Pythonの基本と操作
2021/11/29(月) 19:00～21:00	回帰モデルと実践
2021/12/06(月) 19:00～21:00	判別モデルと実践
2021/12/13(月) 19:00～21:00	クラスタリング・ディープラーニング体験

講師紹介

	中島正成 BeeComb Grid株式会社　代表取締役社長

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全6回	33,000円	お申込み画面へ

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