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講座詳細

【受付終了】【オンライン】機械学習 「超」入門講座
ビジネスで活用するための機械学習と実践
2021/10/04(月)〜2021/10/25(月)
【開催回数】 全4回
【受講料】 22,000円
【講座番号】 21AWE32
【受付状況】 受付終了
講座概要
機械学習や統計に興味があるけれど、内容がイメージできない、機械学習に初めて触れる方など、機械学習を専門的に扱っていないビジネスパーソンが、実際に現場にあるデータを用いてデータ分析を設計もしくはディレクションできるような基礎知識と少しの実践を交えた講座です。全体のイメージを概観した後に、統計・確率の基本的な知識、実際に活用されている回帰モデル、判別モデルの説明をしながら、実際にプログラミング言語Pythonをつかって機械学習の簡単な実行までをおこないます。プログラミング初心者でもご受講いただけます。 すでに機械学習の概要を押さえている方は、「機械学習「超」入門講座」よりも実践の多い「機械学習入門講座」をおすすめします。Pythonのプログラミングスキルも少し身につく講座です。 機械学習入門講座（E33） <https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/web/WWebKozaShosaiNyuryoku.do?kozaId=405716> 【キャンセルポリシー】 キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約<https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/kiyaku.jsp>でご確認ください。
ビジネス講座
カテゴリー		 マネジメント（ベース領域） ヒューマンリソース（ヒト領域）
ストラテジー（モノ・コト領域） ファイナンス（カネ領域）
デジタル戦略（情報領域） スキル・ブラッシュアップ
クラス Leader & Staff
受講対象 管理職・リーダー層、専門職、社会人一般
伸長する能力
定員 70名
会場 オンライン
残席状況 △
備考 ◆課題プログラム等をインストール 可能なノートパソコン（Windows10以上またはMacOS10以上）をご準備ください。
講座スケジュール
日　時 内容・講師
2021/10/04(月)
19:00〜21:00 		機械学習とは
2021/10/11(月)
19:00〜21:00 		統計の基本
2021/10/18(月)
19:00〜21:00 		Pythonの基本と操作方法
2021/10/25(月)
19:00〜21:00 		回帰モデルと判別モデル
講師紹介
中島 正成
BeeComb Grid株式会社　代表取締役社長
受講のお申込み
料金区分 受講料
全4回 22,000円
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