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講座詳細

【オンライン】データ解析入門コース（全8回）
2024/11/01(金)〜2024/12/21(土)
【開催回数】 全8回
【受講料】 37,500円
【講座番号】 24AWG02
【受付状況】 受付中
講座概要
「データ解析入門コース」は、データ解析の基礎を学びたい初心者向けに設計されています。 数式が苦手な方にも分かりやすいように数式を出来るだけ使わずにデータサイエンスの応用事例を学んでいただきます。また、データ解析に必要なデータの整え方（データクレンジング）とExcelを活用したビッグデータ分析も学習することで、基本的なデータの取り扱い方法から解析手法、結果の解釈までをカバーします。 データサイエンティストとしての一歩を踏み出すエッセンスを習得して頂きますので、これからデータサイエンスを目指す方にもおすすめのコースです。 【各講座概要】 ★データサイエンスの応用事例と現実適応における課題（全2回） 　 講師：山下 隆 　 日程：11月1日（金）、11月8日（金） 　 時間：18:45〜20:15 <https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/web/WWebKozaShosaiNyuryoku.do?kozaId=7291174> ★データ解析のためのデータクレンジング入門（全3回） 　 講師：鈴木 宇宙 　 日程：11月14日（木）、11月21日(木) 、11月28日（木） 　 時間：19:00〜21:00 <https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/web/WWebKozaShosaiNyuryoku.do?kozaId=7291179> ★Excelで行うビッグデータ分析（全3回） 　 講師：森田 貢士 　 日程：11月9日(土) 、11月30日(土) 、12月21日(土) 　 時間：15:00〜17:00 　<https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/web/WWebKozaShosaiNyuryoku.do?kozaId=7291189> **講座によって曜日・時間が異なりますのでご注意ください。** 修了者（出席率75％以上）のうち、ご希望される方にはオープンバッジを発行いたします。 出席の確認にあたり、カメラをONとしてご受講ください。 オープンバッジの申請にあたってはコース終了後にご案内いたします。 【キャンセルポリシー】 キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約<https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/kiyaku.jsp>でご確認ください。
ビジネス講座
カテゴリー		 マネジメント（ベース領域） ヒューマンリソース（ヒト領域）
ストラテジー（モノ・コト領域） ファイナンス（カネ領域）
デジタル戦略（情報領域） スキル・ブラッシュアップ
クラス Leader & Staff
受講対象 管理職・リーダー層・社会人一般
伸長する能力
定員 50名
会場 オンライン
残席状況 ○
備考
講座スケジュール
日　時 内容・講師
2024/11/01(金)
18:45〜20:15 		データサイエンスの応用事例と現実適応における課題【第1回】
2024/11/08(金)
18:45〜20:15 		データサイエンスの応用事例と現実適応における課題【第2回】
2024/11/09(土)
15:00〜17:00 		Excelで行うビッグデータ分析【第１回】
2024/11/14(木)
19:00〜21:00 		データ解析のためのデータクレンジング入門【第1回】
2024/11/21(木)
19:00〜21:00 		データ解析のためのデータクレンジング入門【第2回】
2024/11/28(木)
19:00〜21:00 		データ解析のためのデータクレンジング入門【第3回】
2024/11/30(土)
15:00〜17:00 		Excelで行うビッグデータ分析【第2回】
2024/12/21(土)
15:00〜17:00 		Excelで行うビッグデータ分析【第3回】
講師紹介
山下 隆
元　東京理科大学　研究推進機構　総合研究院　客員教授/学術博士（Ph.D.）
鈴木 宇宙
金融機関所属データサイエンティスト
森田 貢士
「Excelでできるデータ集計・分析を極めるための本」著者
受講のお申込み
料金区分 受講料
一般 37,500円
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