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講座詳細

【オンライン】データ解析のためのデータクレンジング入門
データをキレイにして解析を成功させよう
2024/11/14(木)〜2024/11/28(木)
【開催回数】 全3回
【受講料】 15,000円
【講座番号】 24AWE12
【受付状況】 受付中
講座概要
データクレンジングとはデータ解析が上手くいくようなデータを準備する作業のことです。本講座ではビジネス現場でよくあるデータのサンプルを用いたExcelハンズオンでデータクレンジングの理解を深めていきます。 以下は具体的な予定トピックスです。 ・データ解析するために必要不可欠なデータクレンジング ・より良い解析結果を得るためのデータクレンジング ・なぜ汚いデータが生まれるのか?その対処法は? 【キャンセルポリシー】 キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約<https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/kiyaku.jsp>でご確認ください
ビジネス講座
カテゴリー
マネジメント(ベース領域) ヒューマンリソース(ヒト領域)
ストラテジー(モノ・コト領域) ファイナンス(カネ領域)
デジタル戦略(情報領域) スキル・ブラッシュアップ
クラス Leader & Staff
受講対象 社会人一般
伸長する能力
定員 50名
会場 オンライン
残席状況
備考 ExcelがインストールされたノートPCをご準備ください。
講座スケジュール
日 時 内容・講師
2024/11/14(木)
19:00〜21:00
手元のデータを解析可能な状態にするためには?
2024/11/21(木)
19:00〜21:00
データからより良い解析結果を得るためには?
2024/11/28(木)
19:00〜21:00
そもそも汚いデータを生み出さないためには?
講師紹介
鈴木 宇宙
金融機関所属データサイエンティスト
受講のお申込み
料金区分 受講料
一般 15,000円
本学卒業生 13,500円
学生保証人 13,500円


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