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講座詳細

【オンライン】データサイエンスの応用事例と現実適応における課題
数式を使わずに直感で
2024/09/06(金)〜2024/09/13(金)
【開催回数】 全2回
【受講料】 10,000円
【講座番号】 24SSE09
【受付状況】 受付中
講座概要
近年のビッグデータ解析技術・機械学習や人工知能（AI）の発展により、大きく世の中が変わろうとしています。その一方、これらの技術は中身がブラックボックス化しがちで、やみくもに利用しても良い効果は望めないとされます。効率的な利用には基盤技術としての確率・統計の知識が必要ですが、難解な数式に恐れをなして学習に二の足を踏む方もおられるのではないでしょうか。本講座では、機械学習や人工知能で使われる確率・統計の働きを、時系列での販売予測などの実例を使って、平易に・出来る限り数式無しで解説します。 @9/6(金）　数式を（ほぼ）使わないで確率・統計入門 ・機械学習や現代版「人工知能」が確率・統計をどのように利用しているか？実例を使って解説します。 ・平均や分散が何の役に立つのか。数式に拠らない、イメージ重視の理解を目指します。 A9/13(金)　確率・統計で理解する機械学習 ・AIの特徴と弱点・深層学習（ディープラーニング）は何をやっているのか？アニメーション等を用いてイメージで理解します。 ・確率・統計の視点から現在の「人工知能」に何が欠けているかを説明し、人間にしかできないことを考えます。 【キャンセルポリシー】 キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約<https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/kiyaku.jsp>でご確認ください。
受講生の声 ・機械学習、AIについて漠然と使っていかなければならないと考えていたが、事例等を交えて説明していただき、ただ鵜呑みにしていくだけでなく、意図を読み取って参考にしていきたいと思った。 ・統計学は全く未知の分野だったのですが、深層学習とのつながりなど平易に解説いただき理解が深まりました。 ・漠然と感じていたデータ分析への不透明感がクリアになる部分があり、勉強になりました。
ビジネス講座
カテゴリー		 マネジメント（ベース領域） ヒューマンリソース（ヒト領域）
ストラテジー（モノ・コト領域） ファイナンス（カネ領域）
デジタル戦略（情報領域） スキル・ブラッシュアップ
クラス Leader & Staff
受講対象 社会人一般
伸長する能力
定員 50名
会場 オンライン
残席状況 ○
備考
講座スケジュール
日　時 内容・講師
2024/09/06(金)
18:45〜20:15 		数式を（ほぼ）使わないで確率・統計入門
2024/09/13(金)
18:45〜20:15 		確率・統計で理解する機械学習
講師紹介
山下 隆
元　東京理科大学　研究推進機構　総合研究院　客員教授/学術博士（Ph.D.）
受講のお申込み
料金区分 受講料
一般 10,000円
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本学卒業生 9,000円
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学生保証人 9,000円
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