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講座詳細

【受付終了】【オンライン】機械学習入門講座
ビジネスで活用するための機械学習と実践
2023/10/16(月)〜2023/11/20(月)
【開催回数】 全6回
【受講料】 0円
【講座番号】 R04-12
【受付状況】
講座概要
機械学習を専門的に扱っていないビジネスパーソンが、実際に現場にあるデータを用いてデータ分析を設計もしくはディレクションできるような基礎知識と少しの実践を交えた講座の続編です。統計・確率の簡単なおさらいの後にPythonを使って回帰モデル、判別モデル、クラスタリングの実践演習を行い、可視化して示唆を見出すまでの実習をワークショップを交えながら行います。
受講生の声 ・機械学習の考え方が学べてよかった。自分の業務でどのようなところで活用できそうか、しっかりと考えたいと思いました。
ビジネス講座
カテゴリー		 マネジメント（ベース領域） ヒューマンリソース（ヒト領域）
ストラテジー（モノ・コト領域） ファイナンス（カネ領域）
デジタル戦略（情報領域） スキル・ブラッシュアップ
クラス Leader & Staff
受講対象
伸長する能力
定員 100名
会場 オンライン
残席状況 ○
備考 ◆ノートパソコン（Windows10以上またはMacOS10以上）をご準備ください。
講座スケジュール
日　時 内容・講師
2023/10/16(月)
19:00〜21:00 		機械学習について
2023/10/23(月)
19:00〜21:00 		統計と算数のおさらい
2023/10/30(月)
19:00〜21:00 		Pythonの基本と操作
2023/11/06(月)
19:00〜21:00 		回帰モデルと実践
2023/11/13(月)
19:00〜21:00 		クラスタリング・ディープラーニング体験
2023/11/20(月)
19:00〜21:00 		判別モデルと実践
講師紹介
中島 正成
BeeComb Grid株式会社　代表取締役社長
受講のお申込み
料金区分 受講料
一般 0円
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本学卒業生 0円
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学生保証人 0円
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