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講座詳細

【受付終了】ディープラーニングの基礎と実践例
ディープラーニングで何ができるか・できないか
2020/11/13(金)〜2020/11/27(金)
【開催回数】 全3回
【受講料】 10,000円
【講座番号】 20AWE03
【受付状況】 受付終了
講座概要
AIは、今後の我々の生活を豊かにするためのキーテクノロジーとして期待されており、いろいろな分野でAIを活用した様々なサービスが生まれています。 AIは、過去に起こった様々な事象に基づいて、これから起こることを予測・判別します。“過去のデータから学ぶ”ことで、予測や判断に必要な法則やルールを事前に取得することがとても重要となります。 本講座では、“過去のデータから学ぶ”ための中心的な技術である、ディープラーニング(深層学習)について、わかりやすく解説します。近年、ディープラーニングは、新聞の一般紙や雑誌等にも取り上げられるようになりましたが、その仕組みをしっかり理解されている方はまだ少ないのではないでしょうか。そのような方々を対象に、1回目の講義では、ディープラーニングの基礎について、ニューラルネットワークの専門家が解説します。2回目、3回目の講義では、ディープラーニングの応用例として映像の認識と経営などに関する識別問題を取り上げ、ディープラーニングでできること(あるいはできないこと)は何かについて、第一線の研究者が説明します。 【キャンセルポリシー】 キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約<https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/kiyaku.jsp>でご確認ください。
ビジネス講座
カテゴリー
マネジメント(ベース領域) ヒューマンリソース(ヒト領域)
ストラテジー(モノ・コト領域) ファイナンス(カネ領域)
デジタル戦略(情報領域) スキル・ブラッシュアップ
クラス Leader & Staff
受講対象 社会人全般
伸長する能力
定員 50名
会場 オンライン
残席状況
備考
講座スケジュール
日 時 内容・講師
2020/11/13(金)
19:00〜20:30
ディープラーニングの仕組みを理解する(講師:長谷川 幹雄)
2020/11/20(金)
19:00〜20:30
ディープラーニングで映像を認識する(講師:杉村 大輔)
2020/11/27(金)
19:00〜20:30
ディープラーニングで経営などに関する識別問題を扱う(講師:保坂 忠明)
講師紹介
長谷川 幹雄
東京理科大学 工学部 電気工学科 教授/博士(工学)
杉村 大輔
津田塾大学 学芸学部 情報科学科 准教授/博士(情報理工学)
保坂 忠明
東京理科大学 経営学部 経営学科 准教授
受講のお申込み
料金区分 受講料
全3回 10,000円


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