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講座詳細

【受付終了】機械学習入門講座
ビジネスで活用するための機械学習とディープラーニング
2019/10/01(火)〜2019/11/19(火)
【開催回数】 全6回
【受講料】 24,000円
【講座番号】 19AWE15
【受付状況】
講座概要
機械学習を専門的に扱っていないビジネスパーソンが、実際に現場にあるデータを用いてデータ分析を設計もしくはディレクションできるような基礎知識と少しの実践を交えた講座です。 はじめに機械学習で何ができるのか、手法の違い、応用例を紹介し、全体のイメージを概観した後に、統計・確立の基本的な知識、実際に活用されている回帰モデル、判別モデルの説明をしながら、実際にプログラミング言語Pythonをつかって機械学習の簡単な実行までを行います。 プログラミングは初心者でもご参加いただけます。最終回では、ディープラーニングに関する解説も 行います。 こちらはGROW360対象講座です。 開講約1週間前に、オープンカレッジ事務局よりメールにて成長スケール測定のURLをお送り致します。 受検に関しましては任意となります。 【キャンセルポリシー】区分B キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約<https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/kiyaku.jsp>でご確認ください。
ビジネス講座
カテゴリー		 マネジメント（ベース領域） ヒューマンリソース（ヒト領域）
ストラテジー（モノ・コト領域） ファイナンス（カネ領域）
デジタル戦略（情報領域） スキル・ブラッシュアップ
クラス Leader & Staff
受講対象 課長クラス、管理職希望層、社会人全般、大学生
伸長する能力 課題設定、個人的実行力、柔軟性、解決意向、論理的思考、興味
定員 34名
会場 セントラルプラザ2F
残席状況 ○
備考 【持ち物】 ◆Windows10以上もしくは、MacOS10以上のパソコンをご持参ください。
講座スケジュール
日　時 内容・講師
2019/10/01(火)
19:00〜21:00 		機械学習とは
2019/10/08(火)
19:00〜21:00 		統計の基本
2019/10/15(火)
19:00〜21:00 		回帰モデル
2019/10/29(火)
19:00〜21:00 		判別モデル
2019/11/12(火)
19:00〜21:00 		発展的な方法＆データ分析実践
2019/11/19(火)
19:00〜21:00 		ディープラーニングとは
講師紹介
中島 正成
BeeComb Grid株式会社　代表取締役社長
受講のお申込み
料金区分 受講料
全6回 24,000円
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