東京理科大学オープンカレッジ

講座詳細

【受付終了】機械学習入門講座

2018/10/09(火)～2018/12/18(火)
【開催回数】	全6回
【受講料】	21,000円
【講座番号】	18AWE09
【受付状況】

講座概要

　
　機械学習を大学で専門的に扱っていないビジネスパーソンに対して、機械学習をビジネスに活用するための方法を身につける講座です。機械学習を専門的に扱っていないビジネスパーソンが、実際に現場にあるデータを用いてデータ分析を設計もしくはディレクションするための基本知識を説明していきます。初めに、機械学習で何ができるのか、手法の違い、応用例を紹介し、全体のイメージを概観した後に、確率の基本的な知識、実際に活用されている回帰モデル、判別モデルの説明を行います。その後は発展的な方法として、ビジネスシーンで使われている事例の紹介とそこに用いられている手法の説明、実際に自身のビジネスでデータ分析を行うための設計方法等を学習することで、現場で役立つデータ分析を身につけることを最終目標とします。

【キャンセルポリシー】区分B
キャンセルポリシーは、受講キャンセルの際に区分ごとに各キャンセル料が異なります。第1回目の講座開講日の前日から起算してキャンセル料が発生いたしますのでご注意ください。
お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約<https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/kiyaku.jsp>でご確認ください。

ビジネス講座カテゴリー	マネジメント（ベース領域）	ヒューマンリソース（ヒト領域）
	ストラテジー（モノ・コト領域）	ファイナンス（カネ領域）
	デジタル戦略（情報領域）	スキル・ブラッシュアップ

クラス	Leader & Staff

受講対象	課長クラス、管理職志望層、社会人全般

伸長する能力	柔軟性、解決意向、論理的思考、課題設定、個人的実行力、興味

定員	30名

会場	セントラルプラザ2F

残席状況	○

備考	MacもしくはWindows10のパソコンをご持参ください。こちらはGROW360対象講座です。開講約1週間前に、オープンカレッジ事務局よりメールにて成長スケール測定のURLをお送り致します。受検に関しましては任意となります。

講座スケジュール

日　時	内容・講師
2018/10/09(火) 19:00～21:00	機械学習とは？
2018/10/23(火) 19:00～21:00	確率の基本
2018/11/05(月) 19:00～21:00	回帰のモデル
2018/11/20(火) 19:00～21:00	判別モデル
2018/12/04(火) 19:00～21:00	発展的な方法
2018/12/18(火) 19:00～21:00	データ分析実践

講師紹介

	中島正成 BeeComb Grid株式会社　代表取締役社長

受講のお申込み

料金区分	受講料
全6回	21,000円	お申込み画面へ

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