【2025年度春学期】 　ビジネスを取り巻く環境が劇的に変化するなか、経験と勘に基づく事業運営から、データドリブンの事業運営への大きな転換が進んでいます。この変化に対応するためには、データとAIを活用して有用なインサイトを発見し、課題解決に結びつけるアプローチがますます重要となっています。本講座では、このアプローチを実現するための具体的な手法を紹介します。具体的には、機械学習の基礎や評価手法、説明可能なAIの考え方を体系的に学び、近年ビジネスシーンでの活用が期待される大規模自然言語モデル（LLM）の基礎と研究事例を紹介します。また、各回では実世界の課題への応用例も取り上げ、AI技術がどのように現実の課題解決に役立つのかを学んでいただきます。 ＜開講のねらい＞ 　ビジネスの現場で蓄積されるデータは加速度的に増加しています。AIを活用することでどのようなインサイトが引き出せるでしょうか。機械学習から最先端の大規模言語モデルまで活用事例を通じて考察します。 ＜関連キーワード＞ 「人工知能」、「AI」、「機械学習」、「ビジネスデータ」、「大規模自然言語モデル」 ＜ディスカッションの頻度・割合等＞ ディスカッションは1回につき15分程度を予定しています。　　 個人発表　　　　　　　　：なし　　　　 チーム発表　　　　　　　：なし　　　 ロールプレイング　　　　：なし　　 テーマに関する事前知識や部署経験の有無　：なくてもよい　 予定講師陣 ■深澤 佑介（上智大学大学院応用データサイエンス学位プログラム　准教授）　　全6回担当予定