【2023年度秋学期】 　企業の経営層の約7割は、今後5年間でAIを拡張できないと、会社存亡の危機があると考えています。 AIの新しい研究結果が頻繁にリリースされ、それがデータに大きく依存しているため、多くの企業はデータサイエンティストを雇ってデータを活用し、時流に乗ろうとしています。 　残念ながら、企業はデータサイエンティストとは何か、企業が成功するために何が必要か、そして彼らの仕事が企業やそのユーザーにどのように貢献できるかを誤解しているところがあります。 　このコースでは、まずデータサイエンティストとは何か、成功するために何が必要かを明確にし、次にさまざまな分野とバックグラウンドの専門家がサービス（データ駆動型戦略など）やプロダクト構築・展開の経験を講義いたします。自社のデータをいかに資産化し、ビジネスを変革していくために活かすかの知見を提供いたします。 　 ＜開講のねらい＞ 　データサイエンスおよびデータサイエンティストについての本来的な意義と活用について、最先端の現場で活躍しているデータサイエンティストおよび実務家が実践的な講義を行います。 ＜関連キーワード＞ 「AI」「データサイエンス」「データリテラシー」」「データエンジニア」「予測」「予兆」「予知」「プロセスマイニング」 ＜ディスカッションの頻度・割合等＞ ディスカッション　頻度　：全体で１回程度　 ディスカッション　割合　：半分（45分）程度 個人発表　　　　　　　　：なし チーム発表　　　　　　　：講座期間中に１度はあり ロールプレイング　　　　：なし テーマに関する事前知識や部署経験の有無　：なくてもよい 予定講師陣（予定） 第1回　百瀬　公朗　（上智大学特任教授） 第2回　テランドロ　トマ（Unbiased Learning　代表理事）　 第3回　長谷川　康一　（UiPath　代表取締役） 第4回　岩渕　聖　 （SAＰ　事業本部部長） 第5回　水野　悠介 （デリバリーコンサルティング　事業部長） 第6回　保坂　隆太 （Slalom Market Laumch Lead） 第7回　※調整中 第8回　百瀬 公朗　（上智大学特任教授）