講座詳細

【受付終了】【オンライン】ディープラーニングの基礎と実践例
ディープラーニングで何ができるか・できないか
2022/07/20(水)〜2022/08/03(水)
【開催回数】 全3回
【受講料】 15,000円
【講座番号】 22SSE03
講座概要
ディープラーニングは、今後の我々の生活を豊かにするためのキーテクノロジーとして期待されており、様々な分野において実生活に活かしたサービスが生まれています。 本講座では、“過去のデータから学ぶ”ための中心的な技術である、ディープラーニング（深層学習）について、わかりやすく解説します。 近年、新聞の一般紙や雑誌等にも取り上げられるようになりましたが、その仕組みをしっかり理解されている方はまだ少ないのではないでしょうか。 そのような方々を対象に、１回目の講義では、ディープラーニングの基礎について、ニューラルネットワークの専門家が解説します。２回目の講義では応用例を取り上げ、ディープラーニングでできること（あるいはできないこと）は何かについて、３回目では実際に今どのように活用され、世の中に拡がっているのか・また拡がっていくのかを、第一線の研究者が説明します。 【キャンセルポリシー】 キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約<https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/kiyaku.jsp>でご確認ください。
受講生の声 DLの基礎から応用、実践までの全体像が学べた。
ビジネス講座
カテゴリー		 マネジメント（ベース領域） ヒューマンリソース（ヒト領域）
ストラテジー（モノ・コト領域） ファイナンス（カネ領域）
デジタル戦略（情報領域） スキル・ブラッシュアップ
クラス Leader & Staff
受講対象 社会人一般
伸長する能力
定員 50名
会場 オンライン
残席状況 ○
備考
講座スケジュール
日　時 内容・講師
2022/07/20(水)
19:15〜20:45 		ディープラーニングの仕組みを理解する（講師：長谷川 幹雄）
2022/07/27(水)
19:15〜20:45 		ディープラーニングで映像を認識する（講師：杉村 大輔）
2022/08/03(水)
19:15〜20:45 		ディープラーニングを実務で活用する（講師：大下 健史）
講師紹介
長谷川 幹雄
東京理科大学　工学部　電気工学科　教授／博士（工学）
杉村 大輔
津田塾大学　学芸学部　情報科学科　准教授／博士（情報理工学）
大下 健史
ブレインズコンサルティング株式会社　最高数理責任者（CMO）
受講のお申込み
料金区分 受講料
一般 15,000円
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本学卒業生 13,500円
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学生保証人 13,500円
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